广东医院“牵手”AI，看病会有哪些改变？

　　人工智能（AI）正深刻重塑传统医疗的运行逻辑。

　　医生用国产手术机器人成功完成跨越数百公里的肿瘤切除手术；患者不出镇就能获得县级医院的医学影像诊断；医生看诊时，AI助手已生成病情摘要与用药提醒……

南方医科大学珠江医院泌尿外科主任徐啊白演示手术机器人操作过程。    受访者供图

南方医科大学珠江医院泌尿外科主任徐啊白演示手术机器人操作过程。    受访者供图

　　近日，广东省卫生健康委公布了289个首批“人工智能+医疗卫生”应用场景案例，并全面上线了AI辅助影像阅片系统“粤医智影”。记者梳理发现，从底层算力到临床应用，AI不再只是医学实验室里的“展示品”，而正深度嵌入医疗流程，让医生从繁重琐事中解放出来，让更多患者享受优质、便捷、精准的医疗服务。

　　AI让医生多了一个搭档

　　在医学影像领域，AI正成为医生的“第二双眼睛”。

　　中山大学肿瘤防治中心（下称“中肿”）影像科每年需完成五六万例颅脑磁共振（MRI）检查，每例往往涉及上千层图像，5毫米以下的微小结节极易漏诊。为缓解诊断压力，科室牵头研发的脑转移瘤AI辅助检测系统，可精准检出早期病灶。

　　“像肺癌患者，如果脑转移被漏掉，治疗路径则完全不同。”中肿影像科主任谢传淼表示，系统不仅显著提升了早期转移灶的检出率，还改善了肿瘤分期和个体化治疗的判断依据。目前，系统已在全国500多家医院推广使用。

　　AI的价值不止在影像识别。中肿信息中心主任李超峰介绍，医院引入国产大模型DeepSeek后，整合基因组学、影像学和病史等多源数据，为医生提供智能研判建议，并动态更新治疗知识库，优化诊疗路径。

　　“我们的治疗更加个性化了，是‘千人千面’。”中肿结直肠外科医生唐京华说，医生借助AI能更快梳理复杂病情，并在术前完成医嘱核对和风险提示等多重审核，可减少决策失误。

　　“以往每例复杂病例需逐条查阅10多分钟，如今几百字即可提炼关键病史。”他补充说，系统还同步显示推理路径，既为资深专家提供提醒，也帮助年轻医生理解判断逻辑，锻炼临床思维能力。

　　在广东，AI不只是三甲医院的“专属”，智能诊疗也在下沉基层。

　　7月10日，广东上线AI辅助影像阅片系统“粤医智影”，免费提供给全省公立医疗卫生机构使用，目前已有2093家机构接入。医生上传影像图后，AI可在2秒内生成结构化辅助报告，诊断准确率最高达98%。

　　河源和平县人民医院影像科主任黄胜周说：“过去一张肺部CT，医生可能要花二三十分钟细看，现在AI几秒就能标出可疑结节，既提升效率，也避免漏诊。”

　　“我们无需投入硬件设备和高端人才，就能使用与县级医院同等水平的阅片服务。”河源和平县彭寨中心卫生院院长徐志生说。

　　AI的应用边界在不断拓展

　　从诊前评估、术中辅助到慢病预测管理，AI正不断拓展医疗边界，帮助医生攻克难以量化或标准化的临床难题。

　　“以前是患者来了我们才发现病情，现在AI能提前告诉我们谁该来。”南方医科大学珠江医院（下称“珠江医院”）神经外科中心博士兰宇飞介绍，由该院院长郭洪波团队自主研发的SMART互动式AI认知早筛系统，已显著提升阿尔茨海默病（AD）早期识别率。

　　该系统融合AI和大数据模型技术，通过采集和分析眼动、步态、微表情、动态笔迹及手眼协调等数字指标，构建认知障碍的数字化诊断模型，并配套开发出智能筛查设备和管理体系，用户仅需5分钟即可完成一次无创筛查。

　　“AI系统是为干预争取时间。”兰宇飞透露，团队正推动其在康养机构与基层体检平台落地，为疾病诊断“关口前移”争取时间。

　　AI也正在重塑医学教育，成为医学生的“贴身助教”。在珠江医院临床技能中心，外科教研室主任田京团队搭建了一套融合AI、AR与多模态数据的智能教学平台，能识别手术关键步骤，生成可交互、可点评的个性化学习方案，显著提升年轻医生的实操训练效率。

　　“我们想通过AI构建起真正促进医生成长的教学体系。”田京表示，该平台已在医院泌尿外科、普外科等科室试点，借助实景模拟、术后复盘和AI评分机制，形成一套可复制推广的智能培训方案，并将逐步推广至基层医院的医师培训中。

　　不仅如此，AI的触角也延伸至手术台。今年6月，珠江医院泌尿外科主任徐啊白团队借助5G网络，完成一台跨越400公里的远程机器人手术——主刀医生在广州远程操控，为汕头一名右肾上腺嗜铬细胞瘤患者成功切除肿瘤。

　　“手术得以顺利完成，靠的不仅是5G和国产手术机器人，还有AI对器官结构和风险点的实时标注与预判，提供了导航、边界识别等精准支持。”徐啊白表示，团队正联合工程师开发术中风险预警系统，通过数据流实时分析，预测大出血或组织损伤，进一步提升复杂手术的安全性。

　　广东二级及以上医院普遍应用AI

　　“AI不是多一个功能，而是多一个搭档。”珠江医院副院长张鹏表示，医院自2016年起开始搭建“智慧中枢”，基于本地医学大模型和真实临床数据，开发乳腺、甲状腺等专病AI助手，用于影像辅助诊断、报告生成、用药建议等多环节。

　　然而，这个“搭档”可靠吗？当前，AI面临着“幻视”挑战——生成看似合理却错误的结论。若未经核实即用于临床，将对患者构成直接风险。

　　为此，珠江医院建立了覆盖数据接入、模型训练、医生反馈和结果修正的闭环机制，所有AI输出结果必须由医生复核确认。“AI输出永远是辅助，真正的决策必须掌握在医生手中。”张鹏说。

　　“临床不容试错。”中肿副院长孙颖表示，AI虽然能够提升效率、优化流程，但医生在应用中必须坚守安全与伦理底线，始终以患者利益为先。

　　如今，广东在制度层面推动AI医疗“用得稳、用得准”。据广东省卫健委介绍，目前全省二级及以上医疗机构普遍应用AI于临床辅助决策、医学影像诊断、手术规划和处方审核等应用场景。

　　为夯实AI应用基础，省卫健委打造了40个高价值语料库，并依托省卫生健康数据中台，首批上架154项高质量数据集，涵盖免疫规划、基本公卫、托育机构等领域。同时，支持医疗机构在广州数据交易所完成健康医疗数据产品的资产凭证和知识产权“双登记”，释放数据用于医学诊疗模型对疾病的诊断、预测、科学研究和模型训练。

　　南方日报记者 厉思璇

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